本文标题："工程实践矿用设备样品检测便携显微镜"
发布者：yiyi ------ 分类: 行业动态 ------
人浏览过-----时间：2020-7-13 3:2:42
工程实践矿用设备样品检测便携显微镜
总的来说,基于力学的寿命预测方法是基于失效与破坏机制的动力
学特性来预测其剩余寿命,这是工程上常用的方法之一。当零件的失效
是由单一的失效机制起主要控制作用时,其剩余寿命的预测比较简单易
行,如磨损寿命预测、蠕变寿命预测和疲劳寿命预测等。但是由于矿用
设备工作环境严酷,其失效形式多是耦合出现,这就要求学者们研究多
种失效形式耦合的破坏理论,然后在此基础上发展矿用设备的寿命预测
技术。而基于概率统计的寿命预测方法通过积累的现场数据和试验数
据建立统计模型,通过确定寿命特征值随时间的分布和失效概率,预测
在要求可靠度下的寿命。从概率统计的意义上来说,虽然基于概率统计
的寿命预测需要大量试验和数据的积累,但其预测结果更能反映机械产
品寿命的一般规律和整体特性。
矿用设备时变不确定性分析的必要性由于现代科技的发展,对机械
设备各方面的要求更高,除了自身结构的复杂多变外,还有其所处的恶
劣的工作环境和苛刻的运行条件。针对这些破坏因素学者提出了不同
的疲劳破坏机理及研究方法,从而对构件的疲劳寿命进行预测在对设备
的结构或材料进行寿命预测研究时,总会产生一些不确定因素,从而在
进行寿命预测时出现了确定性疲劳寿命预测和不确定性疲劳寿命预测
这两种方法,并且这两种方法基本上都是基于 Miner法则建立起来的。
现在对机械设备寿命预测和可靠性设计的研究,主要是通过利用数学概
率分布、统计等相关理论对设备运行时的不确定性因素进行分析,然后
用一定的方法量化处理这些不确定性,从而进一步认识疲劳破坏的机理
并分析构件或材料的疲劳寿命预测结果与实验值的误差,最终寻求一个
能广泛适用于工程实践的寿命预测方法。当前关于矿用设备的可靠性
问题及其寿命预测的研究得到了国内外学者的广泛关注。对这些机械
设备可靠性的分析和研究,具有非常重要的战略意义。机械设备,尤其
是矿用设备的结构复杂、零部件众多而且耦合紧密,增加了发生故障的
可能性,零部件故障会降低设备的运行可靠性甚至发生灾难性事故。为
了保证设备的运行安全可靠,避免重大事故发生,对矿用设备运行过程
中的时变不确定性进行分析及其寿命预测就很有必要。
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