本文标题："生物学模型分解微型装配鉴定用便携显微镜"
发布者：yiyi ------ 分类: 行业动态 ------
人浏览过-----时间：2015-1-14 16:48:19
生物学模型分解微型装配鉴定用便携显微镜
人工神经网络((ANN)适合于设计适应控制器，以便符合系统和环境的变化。
一个机械手控制系统要求能够将任务进行模块化，以便能够进行各种临时的和
互相搭接的任务。
模块结构，既可以将一个全局复杂任务化分为许多子任务，又可以赋予机械手
柔性和鲁棒性，但是模块结构神经网络的训练不是一个直接的处理过程。
在系统和环境的交互中，希望合成的神经网络函数能够训练全局参数，就象
对一个网络进行训练一样，然而，当每个网络运行整个任务的一部分时，训练
往往是非常困难的，对单个网络适用的学习规律，在训练大模型任务时，可能
失去有效性。在最近的应用中，每个网络只是被局部的训练，还没有一个一般
的方法训练全局的适应模型。
生物学支持模型分解概念，这种概念可能对全局学习是有效的。然而，
由生物解剖学知道，大脑的分层结构对应不同的任务水平，对于一个给定的部分，
很难决定它的任务角色。人类对大脑的理解还很少，还不能给定一个算法解。
如果只考虑下面两个生物特性，就可以从另一个视点来看问题，从而使
大脑结构简化，满足我们解决问题的需要:
.大脑的模型组织要比简单的分层子任务复杂的多。
.大脑区域的不同部分是互相连接的，当两个部分是前向连接的，则这
两个部分也满足后向连接，这个解剖学上的特性在现有的神经网络中很少被考虑。
后一篇文章：显微镜高倍物镜观察极微小细节特别合适 »
前一篇文章：« 使用生物显微镜观察叶绿体在细胞中的数目
tags:材料学,金属,金相显微镜,上海精密仪器,
生物学模型分解微型装配鉴定用便携显微镜,金相显微镜现货供应
本页地址：/gxnews/2174.html转载注明
本站地址：/
http://www.xianweijing.org/